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Kaggle是2010年在墨尔本创立，专门为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。. 由于吸引了许多科学家和科学者的关注，以及Kaggle开创的这种竞赛模式具有极大的商业和应用价值，所以现在已经被谷歌收购了。. Kaggle可以 ...
Kaggle 竞赛和「经典的」数据科学有一些重要的不同之处，但只要你以正确的心态接触它，就也能收获有价值的经验。 让我们解释一下： Kaggle 竞赛. 本质上，带有奖金池的竞赛必须满足一些标准： 问题必须困难：竞赛不应该是一个下午就能解决的任务。
一、Kaggle 基本介绍. Kaggle 于 2010 年创立，专注数据科学，机器学习竞赛的举办，是全球最大的数据科学社区和数据竞赛平台。在 Kaggle 上，企业或者研究机构发布商业和科研难题，悬赏吸引全球的数据科学家，通过众包的方式解决建模问题。
Kaggle知识点：BERT的五种Pooling方法 Kaggle知识点：12种回归评价指标. Kaggle知识点：四种超参数搜索方法 Kaggle知识点：sklearn模型迭代训练 Kaggle知识点：Numba加速Pandas计算. Kaggle知识点：自定义transformers数据集. Kaggle知识点：集成学习基础 Kaggle知识点：类别特征处理
最近我发现一个汇总了几乎所有Kaggle历史竞赛解决方案和Top思路的网页，新的比赛一结束，这个名单就会更新。这个网页包含了: 几年前的数据竞赛到上个月竞赛的所有Top开源方案的思路;
但靠kaggle为生的人肯定是有的，奖金是次要的，主要是帮自己身后的机构挣个面子。 像我在kaggle的评论区看到的，有的公司甚至给他们的kaggle团队100张V100的权限，这肯定不是图那点奖金啊。
Titanic是kaggle的一个入门级比赛，也是目前参赛队伍最多的比赛，有7000多支队伍。 问题背景：大家非常熟悉的【Jack and Rose】 的故事，豪华游轮沉没，大家逃生，逃生的结果有生有死，那么现在就需要我们根据已
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理论上来讲，Kaggle欢迎任何数据科学的爱好者，不过实际上，要想真的参与其中，还是有一定门槛的。. 一般来讲，参赛者最好具有统计、计算机或数学相关背景，有一定的coding技能，对机器学习和深度学习有基本的了解。. Kaggle任务虽然不限制编程语言，但绝大 ...
Kaggle是一个全球知名的数据科学竞赛在线平台，由Anthony Goldbloom和Ben Hamner于2010年在墨尔本创立，后由google收购；Kaggle一开始以数据挖掘Data Mining起家，为的是可以快速高效的解决最棘手的问题。对参与者来说，不仅是考验自己能力，更是一场实战经验。